Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автоматика и телемеханика, 1979, выпуск 5, страницы 149–156 (Mi at9456)  

Техническая диагностика

Логические модели диагноза непрерывных объектов

Р. С. Гольдман

Владивосток
Аннотация: Рассматриваются вопросы построения логических моделей для решения задач диагноза объектов, описанных непрерывными признаками, значениями которых является множество точек на отрезке $[a, b]$. Выделяется класс логических моделей и приводятся методы их определения.

Поступила в редакцию: 15.03.1978
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 62-501.72:681.326.74.06-192
Образец цитирования: Р. С. Гольдман, “Логические модели диагноза непрерывных объектов”, Автомат. и телемех., 1979, № 5, 149–156; Autom. Remote Control, 40:5 (1979), 750–755
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Gol79}
\by Р.~С.~Гольдман
\paper Логические модели диагноза непрерывных объектов
\jour Автомат. и телемех.
\yr 1979
\issue 5
\pages 149--156
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at9456}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0419.94014}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 1979
\vol 40
\issue 5
\pages 750--755
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at9456
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y1979/i5/p149
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:96
    PDF полного текста:41
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024