Две модели для анализа динамики алгоритмов адаптации

Предлагается подход к анализу динамики алгоритмов адаптации, основанный на построении приближенных моделей алгоритмов. Показано, что в качестве модели алгоритма адаптации, описываемого стохастическим разностным уравнением, может выступать обыкновенное дифференциальное уравнение (детерминированная модель) или стохастическое дифференциальное уравнение (стохастическая модель). Описанные модели применены к исследованию динамики конкретных алгоритмов адаптации: линейного, знакового, перцептронного, а также алгоритма случайного поиска.