|
Автоматика и телемеханика, 2010, выпуск 3, страницы 98–116
(Mi at793)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 14 научных статьях (всего в 14 статьях)
Задачи обработки экспериментальных данных
Разделение смесей вероятностных распределений при помощи сеточных методов моментов и максимального правдоподобия
В. Ю. Королевab, А. Л. Назаровa a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
b Институт проблем информатики РАН, Москва
Аннотация:
Предлагаются так называемые сеточные методы приближенного статистического разделения смесей вероятностных распределений, основанные на (i) минимизации невязки между теоретическими и эмпирическими моментами и (ii) максимизации сеточной функции правдоподобия. Показано, что задачи типа (i) могут быть сведены к задачам линейного программирования. Для численного решения задач типа (ii) предложены “усеченный” ЕМ-алгоритм и алгоритм условного градиента. Приведены результаты сравнительного анализа эффективности предложенных методов на примере решения задачи декомпозиции волатильности финансовых индексов. Приведены примеры декомпозиции волатильности индекса CAC 40.
Образец цитирования:
В. Ю. Королев, А. Л. Назаров, “Разделение смесей вероятностных распределений при помощи сеточных методов моментов и максимального правдоподобия”, Автомат. и телемех., 2010, № 3, 98–116; Autom. Remote Control, 71:3 (2010), 455–472
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at793 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2010/i3/p98
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 1390 | PDF полного текста: | 1097 | Список литературы: | 81 | Первая страница: | 25 |
|