Параметрическая оптимизация динамических объектов при случайных возмущениях с применением гибридных вычислительных систем

Рассматриваются вопросы применения гибридных вычислительных систем (ГВС) для решения задач параметрической оптимизации динамических объектов, находящихся под воздействием случайных возмущений. В статье используется прием, значительно упрощающий процесс синтеза оптимального управления таким объектом. Использованный прием, заключающийся в параметризации управляющих воздействий, приводит задачу поиска минимума в бесконечномерном пространстве к поиску минимума в конечномерном. На примере расчета оптимальных характеристик электромагнитного поля волноводного группирователя линейного ускорителя электронов показывается эффективность применения ГВС в сравнении с использованием для этих целей ЦВМ или специализированной аппаратуры оптимизации. В качестве критерия эффективности принимаются затраты машинного времени.