Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 2008, выпуск 11, страницы 162–170 (Mi at758)  
Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)

Моделирование поведения и интеллекта

Методы экстремальной группировки параметров долевого типа

Е. В. Бауманa, Н. Е. Москаленкоb

a Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, Москва
b Всероссийская академия внешней торговли, Москва
PDF полного текста (183 kB) Список цитирования (8)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Введено понятие параметра долевого типа. Показана связь таких параметров с понятием размытой классификации. Предлагается методика построения меры зависимости таких параметров. Разработан алгоритм экстремальной группировки (классификации) параметров долевого типа.
Статья представлена к публикации членом редколлегии: Ф. Т. Алескеров

Поступила в редакцию: 07.12.2006
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2008, Volume 69, Issue 11, Pages 1965–1972
DOI: https://doi.org/10.1134/S0005117908110131
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
PACS: 02.50.Sk, 07.05.Mh
Образец цитирования: Е. В. Бауман, Н. Е. Москаленко, “Методы экстремальной группировки параметров долевого типа”, Автомат. и телемех., 2008, № 11, 162–170; Autom. Remote Control, 69:11 (2008), 1965–1972
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BauMos08}
\by Е.~В.~Бауман, Н.~Е.~Москаленко
\paper Методы экстремальной группировки параметров долевого типа
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2008
\issue 11
\pages 162--170
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at758}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2488189}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1165.93312}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2008
\vol 69
\issue 11
\pages 1965--1972
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117908110131}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000262723400013}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-56749151554}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at758
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2008/i11/p162
    • Эта публикация цитируется в следующих 8 статьяx:
    1. Natalia Miryuta, Ievgenia Prekrasna-Kviatkovska, Ganna Myryuta, Oksana Poronnik, Ivan Parnikoza, “Rhizosphere bacterial community influence on Deschampsia antarctica È Desv. adaptability in context of temperature near plants in local spatial scales of Galindez Island, Argentine Islands (the maritime Antarctic)”, Czech Polar Rep., 14:1 (2024)  crossref
    2. N. Miryuta, I. Parnikoza, O. Poronnik, G. Myryuta, M. Rojek-Jelonek, E. Dykyi, V. Kunakh, “Calculation of United Quality Latent Indices of Deschampsia antarctica plants adaptability of different origin grown in vitro”, UAJ, 2021, no. 1, 56  crossref
    3. N. Miryuta, J. Smykla, I. Parnikoza, “Algorithm for the United Quality Latent Index of the plant adaptability and its application field in monitoring of Deschampsia antarctica E. Desv. populations”, UAJ, 2019, no. 1(18), 152  crossref
    4. Parnikoza I., Miryuta N., Ozheredova I., Kozeretska I., Smykla J., Kunakh V., Convey P., “Comparative Analysis of Deschampsia Antarctica Desv. Population Adaptability in the Natural Environment of the Admiralty Bay Region (King George Island, Maritime Antarctic)”, Polar Biol., 38:9 (2015), 1401–1411  crossref  isi  elib  scopus
    5. Уткин Л.В., Жук Ю.А., Селиховкин И.А., “Модель классификации на основе неполной информации о признаках в виде их средних значений”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2012, № 2, 16–26  elib
    6. Л. В. Уткин, Ю. А. Жук, И. А. Селиховкин, “Модель классификации на основе неполной информации о признаках в виде их средних значений”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2012, № 2, 16–26  mathnet; L. V. Utkin, Yu. A. Zhuk, I. A. Selihovkin, “A classification model on the basis of partial information about features in the form of their mean values”, 2012, no. 6, 336–344  mathnet  crossref
    7. Типикин А.П., Борзов Д.Б., “Проблема создания быстродействующего устройства планирования размещения параллельных процедур логического управления в мультиконтроллерах”, Известия Юго-Западного государственного университета, 2011, № 6-2, 28–32  elib
    8. A. A. Дорофеюк, “Методология экспертно-классификационного анализа в задачах управления и обработки сложноорганизованных данных (история и перспективы развития)”, Пробл. управл., 2009, № 3.1, 19–28  mathnet
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:286
    PDF полного текста:189
    Список литературы:47
    Первая страница:5
     
      Обратная связь:
    math-net2025_04@mi-ras.ru     		 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025