Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 1977, выпуск 8, страницы 70–83 (Mi at7421)  
Адаптивные системы

Байесовы методы в задаче автоматической классификации

Ю. И. Ингстер

Ленинград
PDF полного текста (2274 kB)
Аннотация: Изучаются свойства статистических критериев качества в задаче автоматической классификации (самообучения). Устанавливается связь статистических и вариационных методов в задаче автоматической классификации. Рассматривается случай неизвестного числа классов.

Поступила в редакцию: 22.11.1976
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 62-506
Образец цитирования: Ю. И. Ингстер, “Байесовы методы в задаче автоматической классификации”, Автомат. и телемех., 1977, № 8, 70–83; Autom. Remote Control, 38:8 (1978), 1170–1182
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ing77}
\by Ю.~И.~Ингстер
\paper Байесовы методы в задаче автоматической классификации
\jour Автомат. и телемех.
\yr 1977
\issue 8
\pages 70--83
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at7421}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=535499}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0427.62042}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 1978
\vol 38
\issue 8
\pages 1170--1182
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at7421
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y1977/i8/p70
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024