О совместном последовательном обнаружении сигналов и оценивании параметров при априорной неопределенности

Решается задача синтеза систем последовательного совместного обнаружения и оценивания стохастических сигналов при априорной неопределенности. Показывается, что при определенных условиях обработка входной информации сводится к составлению оценки усредненного по неизвестным информативным параметрам $\lambda$ отношения правдоподобия и его сравнению с двумя переменными порогами, зависящими от точности оценивания параметров $\lambda$ и оценок мешающих параметров. Находится адаптивный алгоритм обнаружения-оценивания гауссовского сигнала неизвестной интенсивности в белом гауссовском шуме.