Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автоматика и телемеханика, 1985, выпуск 5, страницы 79–86 (Mi at6957)  

Стохастические системы

Использование априорной информации в непараметрических оценках функции регрессии

А. Н. Заварин

Киев
Аннотация: Рассматриваются непараметрические оценки функции регрессии, которые учитывают априорную информацию о распределении аргументов и виде функции регрессии.

Поступила в редакцию: 11.04.1984
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.2
Образец цитирования: А. Н. Заварин, “Использование априорной информации в непараметрических оценках функции регрессии”, Автомат. и телемех., 1985, № 5, 79–86; Autom. Remote Control, 46 (1985), 609–616
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Zav85}
\by А.~Н.~Заварин
\paper Использование априорной информации в~непараметрических оценках функции регрессии
\jour Автомат. и телемех.
\yr 1985
\issue 5
\pages 79--86
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at6957}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=809649}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0583.62035}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 1985
\vol 46
\pages 609--616
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at6957
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y1985/i5/p79
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:132
    PDF полного текста:52
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024