Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автоматика и телемеханика, 1986, выпуск 10, страницы 95–100 (Mi at6591)  

Моделирование поведения и интеллекта

Сегментация изображений с использованием замощения плоскости многоугольниками Вороного

О. С. Агаронян

Москва
Аннотация: Решается задача сегментации изображения, рассматриваемого как двумерное случайное поле. Предлагается математическая модель текстуры изображения в виде мозаики Вороного с неизвестными параметрами, для оценивания которых применяется байесовский метод.

Поступила в редакцию: 10.02.1986
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 65.01
Образец цитирования: О. С. Агаронян, “Сегментация изображений с использованием замощения плоскости многоугольниками Вороного”, Автомат. и телемех., 1986, № 10, 95–100
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Aga86}
\by О.~С.~Агаронян
\paper Сегментация изображений с~использованием замощения плоскости многоугольниками Вороного
\jour Автомат. и телемех.
\yr 1986
\issue 10
\pages 95--100
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at6591}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=879506}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at6591
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y1986/i10/p95
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:107
    PDF полного текста:46
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024