Конечно-сходящийся алгоритм восстановления функции регрессии и его применение в задачах адаптивного управления

Рассматривается задача восстановления линейной функции регрессии при наличии ограниченных в среднеквадратическом возмущений. Предложен алгоритм, обладающий конечной глубиной памяти и доставляющий решение задачи за конечное число итераций. Сходимость алгоритма доказана при более слабых условиях, чем условия, необходимые для сходимости метода наименьших квадратов и других статистических процедур оценивания. На основе предложенного алгоритма решена задача адаптивного субоптимального управления для широкого класса дискретных нелинейных систем с ограниченными в среднеквадратическом или белошумными возмущениями.