Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 1989, выпуск 2, страницы 142–147 (Mi at6210)  
Управление в биологических системах и медицине

Алгоритм выбора конечного набора вариантов в задаче принятия фармакотерапевтических решений

С. Н. Бутко

Москва
PDF полного текста (852 kB)
Аннотация: Предложен алгоритм выбора подмножества из фиксированного множества вариантов применительно к задаче выбора многокомпонентного фармакологического лечения.

Поступила в редакцию: 28.08.1987
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 65.01:615-03
Образец цитирования: С. Н. Бутко, “Алгоритм выбора конечного набора вариантов в задаче принятия фармакотерапевтических решений”, Автомат. и телемех., 1989, № 2, 142–147; Autom. Remote Control, 50:2 (1989), 241–244
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{But89}
\by С.~Н.~Бутко
\paper Алгоритм выбора конечного набора вариантов в задаче принятия фармакотерапевтических решений
\jour Автомат. и телемех.
\yr 1989
\issue 2
\pages 142--147
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at6210}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0691.92003}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 1989
\vol 50
\issue 2
\pages 241--244
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at6210
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y1989/i2/p142
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024