Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автоматика и телемеханика, 1981, выпуск 7, страницы 115–119 (Mi at5859)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Адаптивные системы

Сходимость алгоритма стохастической аппроксимации для оценки параметра авторегрессии

Ю. Ш. Верулава

Тбилиси
Аннотация: Доказывается сходимость с вероятностью 1 оценок стохастической аппроксимации для устойчивого процесса авторегрессии.

Поступила в редакцию: 16.06.1980
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 62-501.72
Образец цитирования: Ю. Ш. Верулава, “Сходимость алгоритма стохастической аппроксимации для оценки параметра авторегрессии”, Автомат. и телемех., 1981, № 7, 115–119
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ver81}
\by Ю.~Ш.~Верулава
\paper Сходимость алгоритма стохастической аппроксимации для оценки параметра авторегрессии
\jour Автомат. и телемех.
\yr 1981
\issue 7
\pages 115--119
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at5859}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=647669}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at5859
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y1981/i7/p115
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:121
    PDF полного текста:54
    Первая страница:2
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024