Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 1982, выпуск 7, страницы 60–69 (Mi at5569)  
Стохастические системы

Оптимальное адаптивное сглаживание при коррелированных шумах

Нгуен Тхук Лоан, Хоанг Хонг Шон

Ханой, СРВ
PDF полного текста (1352 kB)
Аннотация: Рассматривается задача оптимального адаптивного сглаживания при условии, что случайные возмущения в объекте $\{w_i\}$, случайные ошибки в наблюдениях $\{v_i\}$ и начальные состояния коррелированы. Находится оптимальная в среднеквадратичном сглаживающая оценка, и исследуется проблема построения рекуррентной процедуры для вычисления оценки.

Поступила в редакцию: 04.02.1981
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 62-501.7:519.272
Образец цитирования: Нгуен Тхук Лоан, Хоанг Хонг Шон, “Оптимальное адаптивное сглаживание при коррелированных шумах”, Автомат. и телемех., 1982, № 7, 60–69
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{NguHoa82}
\by Нгуен Тхук Лоан, Хоанг Хонг Шон
\paper Оптимальное адаптивное сглаживание при коррелированных шумах
\jour Автомат. и телемех.
\yr 1982
\issue 7
\pages 60--69
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at5569}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=689232}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at5569
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y1982/i7/p60
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024