Аннотация:
На основе математической модели системы кровообращения построена математическая модель обмена лактата в организме человека. Поставлена задача идентификации параметров лактатного обмена по измерениям. Разработан метод, алгоритм и программное обеспечение для решения задачи идентификации. Рассмотрены практические применения в спортивной медицине и тренировочном процессе, в частности при исследовании феномена анаэробного порога. Предложены новые методы оценки уровня индивидуального анаэробного порога и максимального потребления кислорода у спортсменов.
Статья представлена к публикации членом редколлегии:В. Н. Новосельцев
Образец цитирования:
А. П. Прошин, Ю. В. Солодянников, “Математическое моделирование лактатного обмена и его применение в спорте”, Автомат. и телемех., 2013, № 6, 133–152; Autom. Remote Control, 74:6 (2013), 1004–1019
\RBibitem{ProSol13}
\by А.~П.~Прошин, Ю.~В.~Солодянников
\paper Математическое моделирование лактатного обмена и его применение в~спорте
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2013
\issue 6
\pages 133--152
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at5164}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3219985}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2013
\vol 74
\issue 6
\pages 1004--1019
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117913060106}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000322257500010}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84879306371}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at5164
https://www.mathnet.ru/rus/at/y2013/i6/p133
Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
Alexander Chikov, Nikolay Egorov, Dmitry Medvedev, Svetlana Chikova, Evgeniy Pavlov, Pavel Drobintsev, Alexander Krasichkov, Dmitry Kaplun, “Determination of the athletes' anaerobic threshold using machine learning methods”, Biomedical Signal Processing and Control, 73 (2022), 103414
Etxegarai U., Portillo E., Irazusta J., Koefoed L., Kasabov N., “A Heuristic Approach For Lactate Threshold Estimation For Training Decision-Making: An Accessible and Easy to Use Solution For Recreational Runners”, Eur. J. Oper. Res., 291:2 (2021), 427–437
U. Etxegarai, E. Portillo, J. Irazusta, A. Arriandiaga, I. Cabanes, “Estimation of lactate threshold with machine learning techniques in recreational runners”, Appl. Soft. Comput., 63 (2018), 181–196
А. П. Прошин, Ю. В. Солодянников, “Технология физиологического аватара при оптимальном планировании тренировочного процесса в циклических видах спорта”, Автомат. и телемех., 2018, № 5, 119–136; A. P. Proshin, Yu. V. Solodyannikov, “Physiological avatar technology with optimal planning of the training process in cyclic sports”, Autom. Remote Control, 79:5 (2018), 870–883