Симметричное преобразование Лапласа и его применение для параметрической идентификации линейных систем

Изучаются свойства двустороннего симметричного интегрального преобразования, обладающего полезными свойствами при идентификации параметров линейных систем. Определяются соотношения для ковариационных функций изображений случайных стационарных процессов ошибок измерений и возмущений. Предлагается оптимальное решение задачи идентификации линейной многомерной системы с измерением координат состояния в области параметра преобразования, учитывающее ограничение на полосу частот рассмотрения процессов динамики системы. Задача решается при неизвестных начальных условиях состояния системы и сложных ошибках измерений, включающих коррелированные шумы, постоянные ошибки и линейные тренды.