Об использовании априорной информации при восстановлении зависимости по эмпирическим медико-биологическим сигналам

Развитие алгоритмов автоматизированной обработки эмпирических кардиосигналов с целью моделирования процесса врачебного анализа приводит к задаче восстановления зависимости, учитывающей особенности визуального восприятия изображения сигналов. Решение задачи предлагается искать в классе сглаживающих кубических сплайнов с использованием априорной эмпирической информации о частотных свойствах кардиосигналов. Приводятся теоремы, позволяющие определять частотные свойства таких сплайнов и вид передаточной функции стационарного цифрового фильтра на базе сплайна.