Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автоматика и телемеханика, 1987, выпуск 5, страницы 113–120 (Mi at4441)  

Стохастические системы

Приближенный анализ точности моделей систем по сложным статистическим критериям эффективности

Б. К. Хуберян

Москва
Аннотация: Рассматривается задача анализа точности моделей систем, критерии эффективности которых относятся к классу сложных статистических критериев, в условиях неточной исходной информации о параметрах модели. Предлагается приближенное решение задачи на основе статистической теории чувствительности.

Поступила в редакцию: 21.02.1986
Тип публикации: Статья
УДК: 519.711.3
Образец цитирования: Б. К. Хуберян, “Приближенный анализ точности моделей систем по сложным статистическим критериям эффективности”, Автомат. и телемех., 1987, № 5, 113–120
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Khu87}
\by Б.~К.~Хуберян
\paper Приближенный анализ точности моделей систем по сложным статистическим критериям эффективности
\jour Автомат. и телемех.
\yr 1987
\issue 5
\pages 113--120
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at4441}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at4441
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y1987/i5/p113
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:108
    PDF полного текста:54
    Первая страница:2
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024