Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автоматика и телемеханика, 1987, выпуск 3, страницы 88–96 (Mi at4400)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Адаптивные системы

Лагерровы модели в задачах аппроксимации и идентификации дискретных систем

Ю. Нургес

Таллин
Аннотация: Рассматриваются лагерровы модели дискретной линейной динамической системы, т. е. уравнения состояния, и разностное уравнение между коэффициентами разложения входных и выходных переменных системы по разностным многочленам типа Лагерра. Эти модели используются для аппроксимации и идентификации системы по сжатой информации в виде лагеррового спектра.

Поступила в редакцию: 06.02.1986
Тип публикации: Статья
УДК: 62-501.72
Образец цитирования: Ю. Нургес, “Лагерровы модели в задачах аппроксимации и идентификации дискретных систем”, Автомат. и телемех., 1987, № 3, 88–96
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Nur87}
\by Ю.~Нургес
\paper Лагерровы модели в задачах аппроксимации и идентификации дискретных систем
\jour Автомат. и телемех.
\yr 1987
\issue 3
\pages 88--96
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at4400}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at4400
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y1987/i3/p88
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Автоматика и телемеханика
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024