Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 1987, выпуск 2, страницы 137–141 (Mi at4385)  
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Моделирование поведения и интеллекта

Ассоциативно-структурный анализ булевых данных с применением монотонных систем

Г. Хенчей

Будапешт, ВНР
PDF полного текста (784 kB) Список цитирования (2)
Аннотация: Строится вариационная модель задачи поиска аналогов объекта в массиве данных. На ее основе предлагается новый подход к анализу структуры сложно организованной информации.

Поступила в редакцию: 11.04.1986
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Г. Хенчей, “Ассоциативно-структурный анализ булевых данных с применением монотонных систем”, Автомат. и телемех., 1987, № 2, 137–141
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Hen87}
\by Г.~Хенчей
\paper Ассоциативно-структурный анализ булевых данных с применением монотонных систем
\jour Автомат. и телемех.
\yr 1987
\issue 2
\pages 137--141
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at4385}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at4385
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y1987/i2/p137
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:85
    PDF полного текста:39
    Первая страница:2
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024