Оптимизационный подход к задаче синтеза нелинейных диагностических фильтров

Рассматривается задача синтеза диагностических фильтров на основе нелинейных моделей диагностируемых систем. Для решения задачи предлагается новый подход, сочетающий использование методов алгебры функций и дифференциальной геометрии при осуществлении нелинейного преобразования исходной математической модели диагностируемой системы с методами линейной оптимизации. Преимущество предлагаемого подхода состоит в преодолении принципиальных ограничений существующих методов синтеза диагностических фильтров и получении решения для систем с параметрическими неопределенностями.