Многоуровневые итеративные схемы численной оптимизации

Описывается класс численных методов математического программирования и решения уравнений, основанный на аппроксимационной декомпозиции исходной, задачи на упорядоченную по сложности совокупность более простых задач. Класс методов задается в виде общей итеративной схемы, конкретизация которой позволяет получить как новые, так и известные численные методы ньютоновского типа. Предложенные методы направлены на снижение вычислительных затрат при решении сложных задач математического программирования. Перспективными областями применения многоуровневых схем являются задачи глобальной оптимизации невыпуклых функций, задачи статистической оптимизации параметров алгоритмов управления, задачи идентификации, задачи терминального управления и т.п.