Оценивание параметров скрытых марковских моделей шумоподобных сигналов со скачкообразно изменяющимися вероятностными свойствами 1. Структура модели и оценивание ее количественных параметров

Рассматриваются формальные модели и алгоритмы анализа длительных записей сигналов с изменяющимися вероятностными свойствами. Предполагается, что реализация случайного сигнала представляет собой последовательность квазистационарных фрагментов конечного числа классов, и цель анализа состоит в распознавании границ таких фрагментов. Задача обучения распознаванию без учителя (автоматической классификации квазистационарных фрагментов) решается как задача оценивания параметров скрытой марковской модели, определяющей случайные границы фрагментов и характер квазистационарных колебаний каждого класса. Рассматриваются методы оценивания как количественных параметров, определяющих вероятностные свойства сигнала в рамках фиксированной структуры модели (в первой части статьи), так и целочисленных структурных параметров (во второй части статьи). Приводятся некоторые результаты модельных экспериментов.