|
Автоматика и телемеханика, 1994, выпуск 7, страницы 94–103
(Mi at3939)
|
|
|
|
Стохастические системы
Методы нелокальной оптимизации первого порядка, использующие теорию потенциала
А. И. Каплинскийa, А. И. Пропойb a Воронежский государственный университет
b Институт системного анализа РАН, Москва
Аннотация:
Рассматриваются методы нелокальной оптимизации, основанные на вариации первого порядка функционала рандомизированной задачи. Рассмотрены методы градиентного спуска по отношению к потенциальной функции, являющейся моделью экстремальных свойств целевой функции, “туннельные” алгоритмы и адаптивное расширение метода переменного многогранника. Все эти методы требуют измерения лишь значений целевой функции. На основе свойств потенциальной функции анализируются структурные свойства методов нелокального поиска первого порядка. Работа является продолжением [1].
Поступила в редакцию: 22.11.1993
Образец цитирования:
А. И. Каплинский, А. И. Пропой, “Методы нелокальной оптимизации первого порядка, использующие теорию потенциала”, Автомат. и телемех., 1994, № 7, 94–103; Autom. Remote Control, 55:7 (1994), 1004–1011
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at3939 https://www.mathnet.ru/rus/at/y1994/i7/p94
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 148 | PDF полного текста: | 80 | Первая страница: | 2 |
|