Оптимизация технологических процессов в условиях частичной неопределенности исходной информации

В статье рассматриваются методы решения двухэтапной задачи стохастического программирования, возникающей при оптимизации технологических процессов при неточном знании некоторых параметров. Характерной чертой этой задачи является требование безусловного выполнения всех ограничений при всех возможных значениях неопределенных параметров, принадлежащих некоторой заданной области. Предложена процедура, позволяющая оценивать гибкость технологического процесса, т.е. его способность сохранять работоспособность при изменении внутренних и внешних факторов. Описываются два алгоритма решения двухэтапной задачи стохастического программирования, основанного на вычислении верхней и нижней оценок целевой функции этой задачи.