Обучение распознаванию на оси времени с минимизацией грубости распознавания

Задача обучения рассматривается как детерминистская задача формирования по обучающей кривой с указанными на ней событиями дискриминантного функционала, позволяющего распознавать события на оси времени в виде непересекающихся интервалов, длина которых определяется грубостью распознавания. Дискриминантный функционал ищется как разделяющая гиперплоскость в некотором признаковом пространстве. Исследована разделимость обучающего множества точек в признаковом пространстве. Получены два алгоритма обучения, минимизирующие грубость распознавания в процессе формирования дискриминантного функционала.