Оптимизация текстурно-геометрической модели изображения для оценивания параметров лица

Рассматривается подход описания текстуры и геометрии изображения на основе разложения по параметризованной системе базисных функций. Параметризация позволяет построить базис в некоторой выделенной модельной системе координат. Наилучшее базисное пространство находится с помощью оптимизации параметров базисных функций по обучающему множеству изображений рассматриваемого объекта. После этапа обучения каждая текстура из обучающего множества описывается весовым вектором, множеством координат характерных точек и набором качественных характеристик, заданных экспертом в модельной системе координат. Геометрия рассматриваемого изображения оценивается с помощью минимизации невязки весовых векторов модели и проекций деформируемого изображения в базисном пространстве, одновременно находится наиболее близкий текстурный образ. На основе описанного подхода строится текстурно-геометрическая модель изображений множества лиц, а также композиция моделей изображений элементов лица. Полученные модели используются для решения задач слежения за лицом и локализации его элементов по видеоизображениям.