Использование зависимых испытаний при поисковой оптимизации имитационных моделей

В статье формулируется проблема введения зависимых испытаний в процесс поисковой оптимизации стохастических имитационных моделей с целью минимизации затрат на оптимизацию, которые в этом случае всегда бывают значительны и настолько, что обычно исключают возможность такой оптимизации. Рассмотрены методы оптимизации стохастических имитационных моделей и способы введения зависимости (корреляции) в процесс стохастического моделирования. Исследовано влияние зависимости на дисперсию приращения оптимизируемого функционала имитационной модели. Приведены результаты исследований по поисковой оптимизации имитационных моделей с зависимыми испытаниями для процессов производства растительного масла и функционирования системы массового обслуживания. Показано, что введение зависимых испытаний всегда значительно снижает затраты на поисковую оптимизацию стохастических имитационных моделей.