Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 1992, выпуск 9, страницы 172–179 (Mi at3396)  
Автоматизация проектирования и программирования

Символьно-продукционные системы как средство формального описания процессов обработки информации. I

С. В. Назаров, И. А. Шеремет

Военная академия им. Ф.. Э..  Дзержинского, Москва
PDF полного текста (1328 kB)
Аннотация: Рассматриваются основные особенности символьно-продукционного представления знаний в форме потоковых символьно-продукционных систем, ориентированных на описание и реализацию процессов обработки информации.

Поступила в редакцию: 26.11.1991
Тип публикации: Статья
УДК: 519.711.2:681.3.06
Образец цитирования: С. В. Назаров, И. А. Шеремет, “Символьно-продукционные системы как средство формального описания процессов обработки информации. I”, Автомат. и телемех., 1992, № 9, 172–179
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{NazShe92}
\by С.~В.~Назаров, И.~А.~Шеремет
\paper Символьно-продукционные системы как средство формального описания процессов обработки информации.~I
\jour Автомат. и телемех.
\yr 1992
\issue 9
\pages 172--179
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at3396}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at3396
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y1992/i9/p172
    Цикл статей
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024