|
Автоматика и телемеханика, 1992, выпуск 7, страницы 118–127
(Mi at3347)
|
|
|
|
Адаптивные системы
Об одном рекуррентном алгоритме оценивания параметров авторегрессии
А. Б. Юдицкий Институт проблем управления РАН, Москва
Аннотация:
Рассматривается рекуррентный алгоритм оценивания параметров авторегрессионного уравнения. Показано, что алгоритм стохастической аппроксимации Поляка–Рупперта с усреднением траекторий обеспечивает асимптотически оптимальные оценки параметров. Преимуществом предлагаемого метода являются минимальные требования к априорной информации и отсутствие матричных операций.
Поступила в редакцию: 11.04.1991
Образец цитирования:
А. Б. Юдицкий, “Об одном рекуррентном алгоритме оценивания параметров авторегрессии”, Автомат. и телемех., 1992, № 7, 118–127; Autom. Remote Control, 53:7 (1992), 1058–1067
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at3347 https://www.mathnet.ru/rus/at/y1992/i7/p118
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 134 | PDF полного текста: | 78 | Первая страница: | 2 |
|