Минимаксные доверительные интервалы для параметра гипергеометрического распределения

Интервальные оценки параметра гипергеометрического распределения находятся методами теории игр и линейного программирования. Предложены различные методы построения таких оценок в зависимости от вида семейства допустимых доверительных интервалов. Построены интервальные оценки фиксированной точности. Для них определены доверительная вероятность и наихудшее априорное распределение. Построенные доверительные интервалы сравниваются с классическими доверительными интервалами. Найдена возможность снижения числа наблюдений при оценке параметра примерно на 30% по сравнению с классическими подходами при тех же точности и надежности.