Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 1997, выпуск 12, страницы 201–205 (Mi at2755)  
Заметки

Информационно-энтропийный подход в регрессионном анализе

А. Б. Мосягин, А. А. Таранцев
PDF полного текста (628 kB)
Аннотация: Рассмотрен вопрос применения энтропийного подхода к оценке информации, получаемой при построении регрессионной модели по результатам многофакторных испытаний систем.

Поступила в редакцию: 25.11.1996
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 658.5
Образец цитирования: А. Б. Мосягин, А. А. Таранцев, “Информационно-энтропийный подход в регрессионном анализе”, Автомат. и телемех., 1997, № 12, 201–205; Autom. Remote Control, 58:12 (1997), 1987–1990
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MosTar97}
\by А.~Б.~Мосягин, А.~А.~Таранцев
\paper Информационно-энтропийный подход в регрессионном анализе
\jour Автомат. и телемех.
\yr 1997
\issue 12
\pages 201--205
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at2755}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1083.62500}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 1997
\vol 58
\issue 12
\pages 1987--1990
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at2755
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y1997/i12/p201
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:123
    PDF полного текста:62
    Первая страница:2
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024