|
Автоматика и телемеханика, 2002, выпуск 11, страницы 118–137
(Mi at2181)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 9 научных статьях (всего в 9 статьях)
Адаптивные и робастные системы
Робастность регрессионного прогнозирования при наличии функциональных искажений модели
В. В. Маевский, Ю. С. Харин Белорусский государственный университет, г. Минск
Аннотация:
Рассматривается задача регрессионного прогнозирования в ситуации, когда гипотетическая параметрическая модель функции регрессии допускает функциональные искажения. Для четырех основных типов этих искажений получены явные выражения риска (среднеквадратической ошибки) прогнозирования, гарантированного риска и коэффициента робастности для обычно используемого на практике МНК-алгоритма прогнозирования (метод наименьших квадратов). По критерию минимакса риска построен робастный алгоритм прогнозирования, основанный на итерационно вычисляемых М-оценках параметров гипотетической функции регрессии при специальном выборе функции потерь. Приводятся результаты компьютерных экспериментов.
Образец цитирования:
В. В. Маевский, Ю. С. Харин, “Робастность регрессионного прогнозирования при наличии функциональных искажений модели”, Автомат. и телемех., 2002, № 11, 118–137; Autom. Remote Control, 63:11 (2002), 1803–1820
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at2181 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2002/i11/p118
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 259 | PDF полного текста: | 96 | Первая страница: | 2 |
|