Аннотация:
Представлено описание интеллектуального подхода к реализации многометодных процедур оптимального управления. Подход основан на использовании в цепочке алгоритмов оптимизации помимо методов улучшения, интеллектуальных операторов, активно влияющих на ход решения задачи. В рамках предлагаемой технологии создан исследовательский прототип системы решения задач оптимального управления. Рассматриваются принципы реализации соответствующего программного комплекса и приводится пример решенной с его помощью задачи.
Статья представлена к публикации членом редколлегии:Б. Т. Поляк
Образец цитирования:
Д. В. Белышев, В. И. Гурман, “Программный комплекс многометодных интеллектуальных процедур оптимального управления”, Автомат. и телемех., 2003, № 6, 60–67; Autom. Remote Control, 64:6 (2003), 905–911
Fomin A.V., Glushchenko A.I., “Improving the Control of the Oemk Heating Furnaces By Using Parameter-Scheduled Adaptive Pi Controllers”, Metallurgist, 63:3-4 (2019), 257–263
Fesko O.V., Gurman V.I., Rasina I.V., “General Schemes of Iterative Optimization With Applications To Optimal Control Problems”, J. Oper. Res. Soc. China, 4:2 (2016), 223–232
Белецкая С.Ю., Яскевич О.Г., Ильин Е.М., “Организация многометодной среды поиска оптимальных проектных решений при разработке жрд”, Вестник воронежского государственного технического университета, 9:1 (2013), 26–27
Organization of multimethod environment for optimal design solutions search in liquid-propellant rocket engine development
В. И. Гурман, И. В. Расина, А. О. Блинов, “Эволюция и перспективы приближенных методов оптимального управления”, Программные системы: теория и приложения, 2:2 (2011), 11–29
В. И. Гурман, Ни Минь Кань, М. Ю. Ухин, “Практические схемы оптимизации управления на основе принципа расширения”, Автомат. и телемех., 2006, № 4, 25–41; V. I. Gurman, Ni Ming Kang, M. Yu. Ukhin, “Practical control optimization schemes based on the extension principle”, Autom. Remote Control, 67:4 (2006), 538–551