|
Автоматика и телемеханика, 2003, выпуск 1, страницы 42–55
(Mi at1822)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)
Стохастические системы
Класс моделей Гаммерштейна в задачах идентификации стохастических систем
Г. Р. Болквадзе Институт кибернетики ГАН, г. Тбилиси
Аннотация:
Рассматривается задача идентификации нелинейных стохастических систем в классе моделей Гаммерштейна. Особенность задачи связана с учетом нелинейностей изучаемого объекта. Построены модели Гаммерштейна с учетом помех на выходе объекта типа мартингальной последовательности и скользящим средним. Для стохастических градиентных алгоритмов дано необходимое и достаточное условия сильной состоятельности оценки параметров. Оценена скорость их сходимости. Полученные результаты применены в задаче адаптивного слежения за выходом объекта.
Образец цитирования:
Г. Р. Болквадзе, “Класс моделей Гаммерштейна в задачах идентификации стохастических систем”, Автомат. и телемех., 2003, № 1, 42–55; Autom. Remote Control, 64:1 (2003), 37–48
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at1822 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2003/i1/p42
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 207 | PDF полного текста: | 80 | Список литературы: | 67 | Первая страница: | 2 |
|