|
Автоматика и телемеханика, 2001, выпуск 4, страницы 80–90
(Mi at1764)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Стохастические системы
Статистическое распознавание многомерных негауссовских образов
В. С. Муха Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, г. Минск
Аннотация:
Рассматривается задача статистического распознавания многомерных образов в случае, когда векторы признаков образов имеют негауссовские распределения и известны лишь моменты этих распределений. Предлагается подход к распознаванию, состоящий в аппроксимации распределений образов рядами Грама – Шарлье с последующим использованием байесовского решающего правила. На этой основе разработаны новые решающие правила. Выполнено компьютерное моделирование.
Образец цитирования:
В. С. Муха, “Статистическое распознавание многомерных негауссовских образов”, Автомат. и телемех., 2001, № 4, 80–90; Autom. Remote Control, 62:4 (2001), 580–589
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at1764 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2001/i4/p80
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 225 | PDF полного текста: | 139 | Первая страница: | 1 |
|