|
Тематический выпуск
Итерационные методы с самообучением для решения нелинейных уравнений
Ю. С. Попковab a Федеральный исследовательский центр
«Информатика и управление» РАН, Москва
b Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва
Аннотация:
Рассматривается задача решения системы нелинейных уравнений с произвольной, но непрерывной вектор-функцией в левой части, о которой можно иметь только значения ее компонент. Для определения приближенного решения используется какой-нибудь итерационный метод с параметрами, качественные свойства которого оцениваются квадратичным функционалом невязки. Предлагается самообучающаяся процедура (подкрепления), основанная на вспомогательных МК-испытаниях, на функции полезности экспоненциального класса и функции выигрыша, реализующей принцип оптимальности Беллмана. Доказана теорема о строгом монотонном убывании функционала невязки.
Ключевые слова:
нелинейные уравнение, итерационные методы, подкрепление, Монте-Карло.
Образец цитирования:
Ю. С. Попков, “Итерационные методы с самообучением для решения нелинейных уравнений”, Автомат. и телемех., 2024, № 5, 129–135
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at16265 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2024/i5/p129
|
|