|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Интеллектуальные системы управления, aнализ данных
Метод машинного обучения для выявления замкнутых множеств общих признаков объектов с применением технологии программирования в ограничениях
А. А. Зуенко Кольский научный центр РАН, Апатиты
Аннотация:
Для решения задач машинного обучения разработан метод выявления замкнутых множеств общих признаков объектов (паттернов) обучающей выборки. Оригинальность метода заключается в том, что он реализован в рамках концепции программирования в ограничениях и использует для внутреннего представления и обработки обучающей выборки новый вид табличных ограничений — сжатые таблицы $D$-типа. Сокращение перебора достигается за счет применения предложенного способа ветвления дерева поиска и использования отношений частичного порядка на множествах объектов (признаков) для отсечения неперспективных ветвей. Метод обладает оценкой вычислительной сложности, которая для некоторых типов входных данных лучше оценок, полученных для исследованных прототипов.
Ключевые слова:
машинное обучение, программирование в ограничениях, табличные ограничения, замкнутые паттерны, формальные понятия.
Образец цитирования:
А. А. Зуенко, “Метод машинного обучения для выявления замкнутых множеств общих признаков объектов с применением технологии программирования в ограничениях”, Автомат. и телемех., 2022, № 12, 156–168; Autom. Remote Control, 83:12 (2022), 1995–2005
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at16101 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2022/i12/p156
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 97 | Список литературы: | 18 | Первая страница: | 22 |
|