|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Тематический выпуск
Метод повышения эффективности обучения градиентного бустинга, основанный на модифицированных функциях потерь
Н. С. Королевa, О. В. Сенькоb a Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
b ФИЦ “Информатика и управление” РАН, Москва
Аннотация:
Рассматривается новый метод повышения качества обучения градиентного бустинга, а также увеличения его обобщающей способности, основанный на использовании модифицированных функций потерь. В ходе выполнения вычислительных экспериментов была показана возможная применимость данного метода для улучшения качества градиентного бустинга, решающего различные задачи классификации и регрессии на реальных данных.
Ключевые слова:
градиентный бустинг, дерево решений, функции потерь, машинное обучение, анализ данных.
Образец цитирования:
Н. С. Королев, О. В. Сенько, “Метод повышения эффективности обучения градиентного бустинга, основанный на модифицированных функциях потерь”, Автомат. и телемех., 2022, № 12, 78–88; Autom. Remote Control, 83:12 (2022), 1935–1943
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at16098 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2022/i12/p78
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 101 | Список литературы: | 20 | Первая страница: | 17 |
|