Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 2022, выпуск 10, страницы 94–104
DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231022100099 (Mi at16054) 		 
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Тематический выпуск

Идентификация человека по видеоизображению в реальном времени на основе сетей YOLOv2 и VGG-16

А. В. Бобков, Х. Аунг

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, Москва
PDF полного текста (1145 kB) Первая страница Список цитирования (5)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231022100099
Аннотация: Данная работа посвящена задаче распознавания лиц по видео. На сегодняшний день методы распознавания лиц сделали большой шаг вперед, однако распознавание видео с его низким качеством, сложными условиями освещенности и требованиями работы в реальном времени по-прежнему остается сложной и до конца нерешенной задачей.
В работе используется аппарат сверточных сетей для различных этапов обработки: для захвата и обнаружения лица, для построения вектора признаков, и наконец, для распознавания. Все алгоритмы реализованы и исследованы в среде Matlab для упрощения их дальнейшего экспорта во встраиваемые приложения.
Ключевые слова: сверточная нейронная сеть VGG16, распознавание лиц, алгоритм обнаружения объектов YOLOv2, глубокое обучение, база данных лиц.
Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. А. Лазарев

Поступила в редакцию: 17.02.2022
После доработки: 22.04.2022
Принята к публикации: 29.06.2022
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2022, Volume 83, Issue 10, Pages 1567–1575
DOI: https://doi.org/10.1134/S00051179220100095
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. В. Бобков, Х. Аунг, “Идентификация человека по видеоизображению в реальном времени на основе сетей YOLOv2 и VGG-16”, Автомат. и телемех., 2022, № 10, 94–104; Autom. Remote Control, 83:10 (2022), 1567–1575
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BobAun22}
\by А.~В.~Бобков, Х.~Аунг
\paper Идентификация человека по~видеоизображению в реальном времени на~основе сетей YOLOv2 и VGG-16
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2022
\issue 10
\pages 94--104
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at16054}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0005231022100099}
\edn{https://elibrary.ru/AKSNXL}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2022
\vol 83
\issue 10
\pages 1567--1575
\crossref{https://doi.org/10.1134/S00051179220100095}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at16054
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2022/i10/p94
    • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:85
    Список литературы:22
    Первая страница:17
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024