|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Стохастические системы
Сравнение гарантирующего и калмановского фильтров
М. В. Хлебниковab a Национальный исследовательский университет “Московский физико-технический институт”
b Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва
Аннотация:
Предлагается новый подход к задаче фильтрации при произвольных ограниченных внешних возмущениях, основанный на ее сведении к задаче оптимизации. Подход обладает невысокой вычислительной сложностью, предполагая на каждом итерационном шаге лишь решение уравнений Ляпунова. При этом его преимуществами, существенными с инженерно-практической точки зрения, являются возможность ограничения величины матрицы фильтра, а также возможность строить оптимальные матрицы фильтра по каждой из координат вектора состояния системы в отдельности.
Выписан градиентный метод для отыскания матрицы фильтра. Как показывают примеры, предлагаемая рекуррентная процедура является весьма эффективной и приводящей к вполне удовлетворительным результатам. Статья продолжает серию работ, посвященную синтезу обратной связи в задачах управления с позиций оптимизации.
Ключевые слова:
линейная система, внешние возмущения, фильтрация, фильтр Калмана, наблюдатель Люенбергера, оптимизация, уравнение Ляпунова, градиентный метод, метод Ньютона, сходимость.
Образец цитирования:
М. В. Хлебников, “Сравнение гарантирующего и калмановского фильтров”, Автомат. и телемех., 2023, № 4, 64–95; Autom. Remote Control, 84:4 (2023), 434–459
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at16042 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2023/i4/p64
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 94 | Список литературы: | 30 | Первая страница: | 18 |
|