|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Интеллектуальные системы управления, aнализ данных
Адаптивное распознавание марковского двоичного сигнала линейной системы на основе распределения Пирсона I типа
В. А. Бухалёвa, А. А. Скрынниковbc, В. А. Болдиновc a Московский научно-исследовательский телевизионный институт
b Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем, Москва
c Московский авиационный институт
Аннотация:
Рассматривается задача нахождения закона распределения выходного сигнала апериодического звена, на вход которого действует случайный скачкообразный сигнал в виде марковской цепи с двумя состояниями. Теоретически доказано, что плотность вероятности выходного сигнала описывается распределением Пирсона I типа, что экспериментально подтверждается результатами математического моделирования. Полученные результаты используются для синтеза алгоритма адаптивного распознавания неизвестных вероятностей переходов марковской цепи.
Ключевые слова:
распределение Пирсона I типа, случайная скачкообразная структура, марковский двоичный сигнал, адаптивный алгоритм, вероятности переходов марковской цепи.
Образец цитирования:
В. А. Бухалёв, А. А. Скрынников, В. А. Болдинов, “Адаптивное распознавание марковского двоичного сигнала линейной системы на основе распределения Пирсона I типа”, Автомат. и телемех., 2022, № 8, 159–168; Autom. Remote Control, 83:8 (2022), 1278–1287
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at16023 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2022/i8/p159
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 56 | Список литературы: | 9 | Первая страница: | 5 |
|