Моделирование надежности человека-оператора с помощью нечеткой базы знаний Сугено

При прогнозировании и обеспечении надежности человеко-машинных систем влияние разнообразных факторов на безошибочность, быстродействие, точность и другие показатели операторской деятельности традиционно учитывают регрессионными моделями. Для моделирования этих многофакторных зависимостей надежности в статье предлагается использовать нечеткие базы знаний типа Сугено. Показано, что такой подход позволяет объединить в моделях операторской деятельности экспертные знания и аналитические зависимости параметрической теории надежности. При этом экспертная составляющая обеспечивает содержательную интерпретацию модели, а аналитические зависимости “входы – выход” делают ее компактной. Приведены примеры построения нечетких моделей, показывающих преимущества применения базы знаний Сугено для описания многофакторных зависимостей надежности человека-оператора.