|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Способ снижения размерности пространства признаков при распознавании речевых эмоций с использованием сверточных нейронных сетей
А. О. Исхакова, Д. А. Вольф, Р. В. Мещеряков Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва
Аннотация:
Рассматриваются архитектуры сверточных нейронных сетей, используемые для оценки эмоционального состояния человека по его речи. Решается задача повышения эффективности распознавания эмоций за счет снижения вычислительной сложности данного процесса. Для этого предлагается способ преобразования входных данных в форму, подходящую для алгоритмов машинного обучения.
Ключевые слова:
распознавание речевых эмоций, речевой сигнал, звук, идентификация эмоционального состояния, выявление агрессии, классификация речевых сигналов, социо-киберфизическая система, сверточная нейронная сеть.
Образец цитирования:
А. О. Исхакова, Д. А. Вольф, Р. В. Мещеряков, “Способ снижения размерности пространства признаков при распознавании речевых эмоций с использованием сверточных нейронных сетей”, Автомат. и телемех., 2022, № 6, 38–52; Autom. Remote Control, 83:6 (2022), 857–868
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at15975 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2022/i6/p38
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 201 | Список литературы: | 33 | Первая страница: | 14 |
|