|
Тематический выпуск (окончание)
Скелет символа как модель следа пера для распознавания по восстановленной траектории
С. П. Арсеев, Л. М. Местецкий Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
Аннотация:
Статья посвящена исследованию задачи распознавания рукописного текста и сведению задачи распознавания по изображению текста к задаче распознавания по следу пера при его написании. Предложен метод, основанный на использовании медиального представления, восстанавливающий след пера по изображению рукописного текста. Предложено обоснование метода на основе экспериментального исследования распознавания символов по их изображению, по восстановленному и по истинному следу пера.
Ключевые слова:
глубокое обучение, сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети, скелет, распознавание символов, распознавание рукописного текста.
Образец цитирования:
С. П. Арсеев, Л. М. Местецкий, “Скелет символа как модель следа пера для распознавания по восстановленной траектории”, Автомат. и телемех., 2021, № 11, 3–15; Autom. Remote Control, 82:11 (2021), 1835–1845
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at15825 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2021/i11/p3
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 113 | PDF полного текста: | 1 | Список литературы: | 22 | Первая страница: | 18 |
|