Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автоматика и телемеханика, 2022, выпуск 8, страницы 100–122
DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231022080062
(Mi at15813)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Робастное, адаптивное и сетевое управление

Метод и алгоритмы адаптивного мультиагентного диспетчирования ресурсов в гетерогенных распределенных вычислительных средах

И. А. Каляев, А. И. Каляев

Южный федеральный университет, Таганрог
Список литературы:
Аннотация: Настоящая статья посвящена созданию новых метода и алгоритмов диспетчирования ресурсов в гетерогенных распределенных вычислительных системах на примере облачных вычислительных сред (ОВС), обеспечивающих сокращение времени выполнения множества поступающих задач за счет использования тех вычислительных ресурсов, которые дают наиболее высокую реальную производительность применительно к конкретной полученной задаче. Для этого предлагается применять мультиагентный подход к организации процесса диспетчирования: в состав каждого элемента ОВС вводится программный агент, располагающий наиболее полной и актуальной информацией об особенностях своего вычислителя, множество таких агентов совместно осуществляют подбор наиболее подходящих задач и подзадач с учетом имеющейся информации. Описаны принципы построения и метод работы адаптивного мультиагентного диспетчера ресурсов ОВС, алгоритмы работы агентов ресурсов и задач, проведены исследования эффективности разработанных алгоритмов с использованием распределенной программной модели.
Ключевые слова: распределенная вычислительная среда, облачная вычислительная среда, теория мультиагентных систем, диспетчирование вычислений.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 075-01429-22-02
Работа выполнена в рамках Государственного задания Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (проект № 075-01429-22-02).
Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. А. Галяев

Поступила в редакцию: 15.10.2021
После доработки: 14.02.2022
Принята к публикации: 28.04.2022
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2022, Volume 83, Issue 8, Pages 1228–1245
DOI: https://doi.org/10.1134/S0005117922080069
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: И. А. Каляев, А. И. Каляев, “Метод и алгоритмы адаптивного мультиагентного диспетчирования ресурсов в гетерогенных распределенных вычислительных средах”, Автомат. и телемех., 2022, № 8, 100–122; Autom. Remote Control, 83:8 (2022), 1228–1245
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KalKal22}
\by И.~А.~Каляев, А.~И.~Каляев
\paper Метод и алгоритмы адаптивного мультиагентного диспетчирования ресурсов в~гетерогенных распределенных вычислительных средах
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2022
\issue 8
\pages 100--122
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at15813}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0005231022080062}
\edn{https://elibrary.ru/AHCWSW}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2022
\vol 83
\issue 8
\pages 1228--1245
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117922080069}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at15813
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2022/i8/p100
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:141
    PDF полного текста:1
    Список литературы:27
    Первая страница:15
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024