Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автоматика и телемеханика, 2022, выпуск 4, страницы 5–26
DOI: https://doi.org/10.31857/S000523102204002X
(Mi at15772)
 

Обзоры

Трехмерное распознавание: текущее состояние и тенденции

С. Р. Орловаa, А. В. Лопотаb

a Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
b Центральный научно-исследовательский и опытно-конструкторский институт робототехники и технической кибернетики, Санкт-Петербург
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается область трехмерного технического зрения и, в частности, трехмерного распознавания. Выделены задачи трехмерного технического зрения, проведены обзоры способов получения и представления трехмерных данных, приложений трехмерного технического зрения. Проведен обзор методов глубокого обучения в задачах трехмерного распознавания. Выявлены основные современные тенденции области. На данный момент предложено большое количество архитектур нейронных сетей, сверточных слоев, операций сэмплирования, пулинга и агрегации, способов представления и обработки входных трехмерных данных. Область находится в стадии активного развития, при этом наибольшее разнообразие методов представлено для облаков точек.
Ключевые слова: трехмерное распознавание, глубокое обучение, компьютерное зрение.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 20-37-90039
Работа выполнена при финансовой поддержке Российcкого фонда фундаментальных исследований (проект № 20-37-90039).
Статья представлена к публикации членом редколлегии: Д. В. Виноградов

Поступила в редакцию: 09.08.2021
После доработки: 27.12.2021
Принята к публикации: 30.12.2021
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2022, Volume 83, Issue 4, Pages 503–519
DOI: https://doi.org/10.1134/S0005117922040014
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: С. Р. Орлова, А. В. Лопота, “Трехмерное распознавание: текущее состояние и тенденции”, Автомат. и телемех., 2022, № 4, 5–26; Autom. Remote Control, 83:4 (2022), 503–519
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{OrlLop22}
\by С.~Р.~Орлова, А.~В.~Лопота
\paper Трехмерное распознавание: текущее состояние и тенденции
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2022
\issue 4
\pages 5--26
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at15772}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S000523102204002X}
\edn{https://elibrary.ru/AAALWB}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2022
\vol 83
\issue 4
\pages 503--519
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117922040014}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at15772
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2022/i4/p5
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:106
    Список литературы:31
    Первая страница:22
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024