|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Обзоры
Современные методы машинного обучения для анализа технического состояния космических аппаратов по данным телеметрической информации
П. А. Мухачёвa, T. Р. Садретдиновa, Д. А. Притыкинa, А. Б. Ивановa, С. В. Соловьевb a Сколковский институт науки и технологий, Москва
b Публичное акционерное общество “Ракетно-космическая корпорация “Энергия”, Королев, Московская обл
Аннотация:
Приводится обзор основных достижений в области методов интеллектуального анализа данных о техническом состоянии космических аппаратов (КА). Основной акцент делается на анализе телеметрической информации (ТМИ), позволяющем идентифицировать нехарактерные для нормальной работы состояния КА и предсказывать возможные сбои в работе КА или его составных частей. Рассмотрены основные этапы, необходимые для создания систем мониторинга состояния КА общего назначения, подробно представлены методы обнаружения аномалий в ТМИ с учетом специфики КА и проанализированы известные авторам публикации по этой тематике. Приведены примеры внедрения таких систем в центрах управления полетами разных стран. Обсуждаются перспективные направления развития методов анализа технического состояния сложных систем, которые актуальны для решения задач в космической технике, а также отмечаются основные факторы, препятствующие развитию методов машинного обучения для анализа телеметрической информации.
Ключевые слова:
интеллектуальный анализ данных, поиск аномалий, управление полетом, техническая диагностика, телеметрическая информация.
Образец цитирования:
П. А. Мухачёв, T. Р. Садретдинов, Д. А. Притыкин, А. Б. Иванов, С. В. Соловьев, “Современные методы машинного обучения для анализа технического состояния космических аппаратов по данным телеметрической информации”, Автомат. и телемех., 2021, № 8, 3–38; Autom. Remote Control, 82:8 (2021), 1293–1320
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at15768 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2021/i8/p3
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 193 | PDF полного текста: | 9 | Список литературы: | 31 | Первая страница: | 28 |
|