Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автоматика и телемеханика, 2020, выпуск 11, страницы 11–31
DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231020110021
(Mi at15590)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 5 статьях)

$\mathcal{L}_1$-оптимальная фильтрация марковских скачкообразных процессов I: точное решение и численные схемы реализации

А. В. Борисовabc

a Институт проблем информатики ФИЦ ИУ РАН, Москва
b Московский авиационный институт
c Центр фундаментальной и прикладной математики МГУ
Список литературы:
Аннотация: Первая часть статьи посвящена разработке класса алгоритмов численного решения задачи фильтрации состояний марковских скачкообразных процессов по косвенным непрерывным наблюдениям в присутствии винеровских шумов. В качестве критерия оптимальности выступает средняя $\mathcal{L}_1$-норма ошибки оценки. Интенсивность шумов в наблюдениях может зависеть от оцениваемого состояния. Алгоритмы численного решения используют не исходные непрерывные, а дискретизованные по времени наблюдения. Особенностью предлагаемых алгоритмов является учет вероятности появления нескольких скачков оцениваемого состояния на интервале дискретизации наблюдений. Основным результатом являются утверждения о точности приближенного решения задачи фильтрации в зависимости от числа учитываемых скачков оцениваемого состояния, размера шага дискретизации по времени и применяемой схемы численного интегрирования. Они служат теоретической основой последующего анализа конкретных численных схем реализации решения задачи фильтрации.
Ключевые слова: марковский скачкообразный процесс, устойчивый алгоритм численного решения, локальная и глобальная точность аппроксимации.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-07-00187_а
Работа выполнена при частичной поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, проект № 19-07-00187 А.
Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. И. Кибзун

Поступила в редакцию: 02.03.2020
После доработки: 20.05.2020
Принята к публикации: 09.07.2020
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2020, Volume 81, Issue 11, Pages 1945–1962
DOI: https://doi.org/10.1134/S0005117920110016
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. В. Борисов, “$\mathcal{L}_1$-оптимальная фильтрация марковских скачкообразных процессов I: точное решение и численные схемы реализации”, Автомат. и телемех., 2020, № 11, 11–31; Autom. Remote Control, 81:11 (2020), 1945–1962
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bor20}
\by А.~В.~Борисов
\paper $\mathcal{L}_1$-оптимальная фильтрация марковских скачкообразных процессов~I: точное решение и~численные схемы реализации
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2020
\issue 11
\pages 11--31
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at15590}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0005231020110021}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=45081100}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2020
\vol 81
\issue 11
\pages 1945--1962
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117920110016}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000598342800001}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85097583152}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at15590
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2020/i11/p11
  • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:142
    PDF полного текста:21
    Список литературы:44
    Первая страница:13
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024