Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 2020, выпуск 9, страницы 160–172
DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231020090081 (Mi at15575) 		 
Интеллектуальные системы управления, aнализ данных

Методика интеллектуального анализа и прогнозирования состояния ресурсов российского сегмента международной космической станции на основе цифровых идентификационных моделей

С. В. Соловьев

Публичное акционерное общество “Ракетно-космическая корпорация “Энергия”, Королев, Московская обл.
PDF полного текста (994 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231020090081
Аннотация: Рассмотрена методика интеллектуального анализа телеметрических данных на основе современных математических методов обработки информации. Определены актуальные задачи анализа и прогнозирования с учетом 20-летнего опыта эксплуатации российского сегмента международной космической станции (РС МКС). Дано принципиальное описание этих методов. Представлены результаты апробации на основе реальных данных, полученных из телеметрической информации РС МКС.
Ключевые слова: международная космическая станция, космический аппарат, управление полетом, идентификационная модель, интеллектуальный анализ, прогнозирование, контроль.
Статья представлена к публикации членом редколлегии: Н. Н. Бахтадзе

Поступила в редакцию: 07.11.2019
После доработки: 18.03.2020
Принята к публикации: 25.05.2020
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2020, Volume 81, Issue 9, Pages 1692–1701
DOI: https://doi.org/10.1134/S0005117920090088
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: С. В. Соловьев, “Методика интеллектуального анализа и прогнозирования состояния ресурсов российского сегмента международной космической станции на основе цифровых идентификационных моделей”, Автомат. и телемех., 2020, № 9, 160–172; Autom. Remote Control, 81:9 (2020), 1692–1701
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sol20}
\by С.~В.~Соловьев
\paper Методика интеллектуального анализа и прогнозирования состояния ресурсов российского сегмента международной космической станции на~основе цифровых идентификационных моделей
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2020
\issue 9
\pages 160--172
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at15575}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0005231020090081}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=45192774}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2020
\vol 81
\issue 9
\pages 1692--1701
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117920090088}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000587130300008}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85095566382}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at15575
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2020/i9/p160
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:131
    PDF полного текста:33
    Список литературы:27
    Первая страница:10
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024