|
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)
Интеллектуальные системы управления, aнализ данных
Некоторые аспекты идентификации динамических объектов при некорректных условиях наблюдения
Ю. Г. Булычев АО “ВНИИ “Градиент”, Ростов-на-Дону
Аннотация:
Решаются задачи численно-аналитического представления решения уравнения, описывающего динамический объект и его измеряемого выхода, а также оптимального вычисления значений непрерывных линейных функционалов (числовых характеристик) от измеряемых функций на основе некорректных данных, содержащих не только флуктуационную погрешность, но и сингулярную помеху. Метод обеспечивает максимально возможную декомпозицию вычислительных процедур, не требует выполнения традиционных операций линеаризации и выбора начальных приближений, а также не связан с расчетом спектральных коэффициентов в конечных линейных комбинациях (с заданными базисными функциями), описывающих интегральные кривые, измеряемые функции и сингулярную помеху.
Ключевые слова:
идентификация, динамический объект, измеряемый выход, непрерывный линейный функционал, числовая характеристика, сингулярная помеха, некорректные наблюдения, автокомпенсационное оценивание.
Образец цитирования:
Ю. Г. Булычев, “Некоторые аспекты идентификации динамических объектов при некорректных условиях наблюдения”, Автомат. и телемех., 2020, № 6, 131–152; Autom. Remote Control, 81:6 (2020), 1073–1090
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at15533 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2020/i6/p131
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 199 | PDF полного текста: | 42 | Список литературы: | 39 | Первая страница: | 24 |
|